Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio

Google Data Studio — это бесплатный сервис визуализации данных. Он позволяет строить полезные и понятные отчеты для маркетологов, трафик-менеджеров, SEO-специалистов или владельцев бизнеса.

В Data Studio можно создавать дашборды, отображающие изменения в трафике, затратах, прибыли или любых других данных. Отчеты могут содержать не только сведения о сайте, трафике, но и любую другую информацию, например, о производительности труда, финансовых потоках и развитии компании. Ниже пример отчета, который будем готовить. Подробнее по ссылке https://adwservice.com.ua/nastroyka-google-data-studio.

Начало использования: регистрация

Чтобы начать работать с Google Data Studio, перейдите на сайт сервиса и кликните на кнопку Use it for free.

Создаем автоматизированный отчет в Google Data Studio

После приветствия принимаем условия использования сервиса.

При желании подписываемся на новости от Data Studio.

Все готово можно начинать подключать коннекторы.

Подключение коннекторов в Google Data Studio

Чтобы начать передавать статистику для построения отчетов, нужно связать Data Studio и источник данных: рекламную площадку, систему аналитики или базу данных. Это можно сделать с помощью коннекторов.

В Data Studio есть коннекторы для всех основных продуктов Google.

Также доступны коннекторы от партнеров, среди которых — Supermetrics, eLama (для построения отчетов BI), Serpstat и многие другие.

И коннекторы с открытым исходным кодом: Chrome UX Report, GKE Usage Metering и Kaggle.

Чтобы выбрать и подключить источник данных, кликаем на кнопку «Создать» в левом верхнем углу.

Даем разрешение на использование.

Связываем его с инструментом.

Видим свод данных, которые будут передаваться и использоваться в Data Studio, но при необходимости можно создать собственное поле (как это сделать, разберем ниже).

Если же создавать ничего не нужно, то переходим к настройке отчета.

Создание дополнительного поля в подключении

Добавление нового поля — функция, похожая на вычисляемые показатели в Google Analytics. С ее помощью можно создать новую метрику на основе уже существующих, например, цену заказа. Таким же образом можно добавлять НДС в стоимость.

При создании формулы нужно использовать функции, перечисленные в справке. При введении первых нескольких букв система самостоятельно подскажет либо функцию, либо значение.

Значения будут выбираться исходя из тех, что содержатся в источнике (например, при использовании Google Таблиц это будут названия столбцов).

Идентификатор поля заполнять не требуется он выдается автоматически системой.

Подготовка источника данных

Легче всего подключиться к сервисам Google: для них есть встроенные коннекторы. Но если требуется выгружать в Data Studio статистику из других систем, например, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики или Facebook Ads, то, скорее всего, для этого придется искать сторонние сервисы. Такая возможность есть, например, у Supermetrics, eLama, Funnel, однако все эти решения платные.

При желании можно сделать выгрузку бесплатно, добавив в связку между сторонним источником данных и Google Data Studio третий элемент — Google Analytics. Это будет оптимальным решением для PPC-специалиста. Но Analytics нужно подготовить:

  • настроить цели (или электронную коммерцию);
  • связать с Google Ads, чтобы передавать затраты;
  • загрузить расходы из других рекламных систем (например, через Owox BI или вручную).

Если все сделано верно, в Analytics получим отчет по расходам.

Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Мир графики